Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 |
Tags
- 변수명 짓는법
- avax.net.ssl.SSLHandshakeException:
- 명령어공부
- 스크럼기법
- 시스템 파악
- 클린코드
- Bandit Level 6 → Level 7
- Bandit Level 6
- pl/sql
- mysql 튜닝
- CSS
- 커맨드공부
- 폭포수 모형
- 나선형 모형
- Law of Demeter
- plsql
- 디미터 법칙
- 인증서만료에러
- java.sql.SQLRecoverableException
- 에자일 모형
- Bandit Level 5
- springboot
- was버그
- table scan
- OpenAPI
- 프로토타입 모형
- SQLRecoverableException
- vue
- 시스템 파악 정리
- was SQLRecoverableException
Archives
- Today
- Total
개발햄비
[python] DataFrame을 이용한 막대 그래프 작성하기 본문
밑의 두개를 인포트 해줍니다.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
설정 - preferences - project : "" - project interpreter



import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 인덱스, 가격의 csv
df = pd.read_csv('./test.csv')
# 타이틀 설정
plt.title('TestPrice')
# x축 라벨 설정
plt.xlabel('index')
# x축 라벨 설정
plt.ylabel('price')
# 선 그래프(x, y)
plt.plot(df['index'], df['price'])
# 막대 그래프(x, y)
plt.bar(df['index'], df['price'])
# 그래프 출력
plt.show()
